銷售復材專用探傷儀&提供復材探傷測試服務
碳纖維板的內(nèi)部缺陷（如分層、孔隙、纖維斷裂）直接影響產(chǎn)品性能，但肉眼難以察覺。高質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)集的構建，成為訓練AI模型、實現(xiàn)自動化檢測的核心基礎。這類數(shù)據(jù)集通常包含：
多模態(tài)數(shù)據(jù)：X射線、超聲C掃描、紅外熱成像等多維度圖像
精細化標注：精確標記缺陷類型、尺寸、位置及對應工藝參數(shù)
動態(tài)擴展機制：根據(jù)新材料工藝實時更新數(shù)據(jù)樣本
數(shù)據(jù)采集標準化
不同檢測設備（如X光機與超聲探頭）的分辨率差異可能導致數(shù)據(jù)偏差，需建立統(tǒng)一的空間校準算法。
小樣本學習難題
實際生產(chǎn)中嚴重缺陷樣本稀少，需采用生成對抗網(wǎng)絡（GAN）合成逼真缺陷數(shù)據(jù)。
多源數(shù)據(jù)融合
面對數(shù)據(jù)集應用落地的痛點，青島縱橫儀器有限公司推出的Dolphicam2智能檢測系統(tǒng)展現(xiàn)了革命性突破：
| 技術優(yōu)勢 | 傳統(tǒng)設備對比 |
|---|---|
| 1920×1200超清分辨率 | 普通相機僅640×480 |
| 0.02mm/pixel精度 | 行業(yè)平均0.05mm/pixel |
| 每秒30幀高速掃描 | 多數(shù)設備≤10幀/秒 |
| AI芯片嵌入式處理 | 依賴外接計算機 |
核心創(chuàng)新點：
自適應光源系統(tǒng)：通過16級亮度調(diào)節(jié)消除反光干擾，確保數(shù)據(jù)采集一致性
缺陷三維重構：結(jié)合雙目視覺與深度學習，實現(xiàn)分層深度測量誤差＜0.1mm
工藝溯源功能：將缺陷特征與生產(chǎn)參數(shù)（溫度、壓力、鋪層角度）智能關聯(lián)
數(shù)據(jù)采集階段
部署Dolphicam2進行全流程掃描，構建包含原材料、半成品、成品的全生命周期數(shù)據(jù)庫。
模型訓練階段
利用遷移學習技術，基于預訓練模型快速適配新產(chǎn)線，訓練周期縮短至3天。
落地應用階段
深耕無損檢測領域17年，青島縱橫儀器有限公司已為中車集團、中國商飛等龍頭企業(yè)提供定制化解決方案。其技術團隊自主研發(fā)的：
便攜式智能檢測儀：重量僅1.2kg，適用于現(xiàn)場快速診斷
全自動掃描平臺：最大支持5m×3m構件檢測
智慧質(zhì)檢云平臺：實現(xiàn)跨工廠數(shù)據(jù)協(xié)同分析
正在推動復合材料行業(yè)向數(shù)字化、智能化深度轉(zhuǎn)型。
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