這是層壓板材最常見的失效形式，表現為層間粘接失效形成的空腔。在工業X射線圖像中可見不規則片狀陰影，如飛機機翼蒙皮出現此類缺陷，可能導致結構在受力時突然斷裂。傳統敲擊檢測法容易遺漏微小分層，而Dolphicam2的多頻渦流技術可檢測0.1mm級分層，靈敏度提升3倍。
樹脂固化不充分會導致蜂窩狀微孔聚集，在超聲波C掃描圖像中呈現雪花狀斑點。某風電葉片制造商曾因5%孔隙率超標導致批量退貨，采用Dolphicam2的聲諧振檢測模塊后，實現0.5mm分辨率下的全自動孔隙率計算，檢測效率提升60%。
碳纖維增強板材中，纖維束的扭曲或錯位會形成波浪狀紋理異常。青島某高鐵內飾供應商使用Dolphicam2的偏振成像功能，成功在3秒內識別出0.5°的纖維角度偏差，避免了百萬級訂單損失。
生產過程中的油污或脫模劑殘留，會在紅外熱成像中顯示異常溫度梯度帶。某軍工單位借助Dolphicam2的多光譜融合技術，在30cm厚度CFRP板材中準確定位0.2mm2的污染區域。
傳統檢測方法面臨三大瓶頸：
漏檢率高：人工目視檢測的缺陷識別率不足70%
效率低下：超聲波逐點掃描耗時長達3小時/㎡
數據缺失：缺乏缺陷量化分析及歷史比對功能
Dolphicam2通過三大技術創新破解行業痛點：
多模態傳感融合：集成超聲、渦流、激光等6種傳感模塊，單次掃描可獲取12維檢測數據
AI智能診斷：內置200萬組缺陷數據庫，自動匹配特征并生成三維缺陷圖譜
云端協同平臺：支持檢測數據實時上傳，實現跨工廠的質量追溯與分析
青島縱橫儀器有限公司深耕復合材料無損檢測領域17年，累計服務中車、商飛等320余家重點企業。公司研發中心擁有12項優勢，其開發的Dolphicam系列設備已通過、等國際，在以下場景展現卓越性能：
風電葉片內部缺陷自動化巡檢
航空航天CFRP構件原位檢測
新能源汽車電池包全生命周期監控
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