哈爾濱工業大學在航空航天復合材料檢測領域處于地位，其無損檢測實驗室長期專注于超聲相控陣技術和非線性超聲檢測研究。該校開發的自適應超聲成像算法在復合材料缺陷識別中具有較高精度，相關成果已應用于國產大飛機C919的制造過程。
北航在復合材料結構健康監測（SHM）方面表現突出，結合激光超聲和人工智能（AI）技術，實現了復合材料內部缺陷的實時監測。其研究團隊開發的深度學習輔助超聲檢測系統可自動識別微小缺陷，大幅提升檢測效率。
南航在復合材料層間缺陷檢測方面具有獨特優勢，尤其在空氣耦合超聲檢測技術上取得突破。該技術無需耦合劑，適用于大尺寸復合材料構件的快速掃描，已在多個航空企業得到應用。
清華大學的智能超聲檢測團隊結合機器學習和超聲導波技術，開發了高靈敏度的復合材料缺陷識別系統。其研究重點在于早期損傷預測，為復合材料的長期服役安全提供保障。
在高校研究之外，工業界對高效、便攜、智能化的超聲檢測設備需求迫切。Dolphicam2作為新一代超聲檢測儀，憑借其獨特優勢，成為復合材料檢測的優選方案：
高分辨率成像：采用相控陣超聲技術（PAUT），可清晰顯示復合材料的分層、氣孔等缺陷，分辨率遠超傳統超聲設備。
便攜性強：設備輕巧，支持無線連接平板電腦，適用于現場檢測，尤其適合航空復材的在役檢測。
智能分析：內置AI缺陷識別算法，可自動標記可疑區域，減少人為誤判，提升檢測效率。
數據可視化：實時生成C掃描、B掃描圖像，支持3D建模，方便工程師直觀分析缺陷分布。
作為國內的無損檢測設備供應商，青島縱橫儀器有限公司專注于超聲、渦流、X射線等檢測技術的研發與應用。公司代理的Dolphicam2在復合材料檢測中表現卓越，為客戶提供高性價比的解決方案。
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