復合材料因其層狀結構和異質特性，缺陷形式呈現多樣化特征。分層（層間剝離）、孔隙率超標（氣孔聚集）、纖維斷裂和基體開裂是最常見的四類缺陷。研究表明，超過60%的復合材料失效案例源于制造階段形成的隱性缺陷。例如，孔隙率超過1%的碳纖維部件，其抗疲勞性能可能下降30%以上。
靈敏度決定了設備能否識別亞毫米級缺陷。傳統超聲檢測（UT）的靈敏度受限于換能器頻率，而Dolphicam2通過多頻段融合技術，將最小可檢測缺陷尺寸提升至0.3mm以下，顯著優于行業平均水平。
高分辨率成像技術是區分相鄰缺陷的關鍵。例如，紅外熱像儀的像素密度直接影響熱傳導異常的識別精度。Dolphicam2采用*1280×960像素的高清攝像頭*與AI算法結合，可實現缺陷邊界的亞像素級定位，誤差控制在±0.5mm以內。
作為新一代便攜式檢測設備，Dolphicam2通過三項創新技術解決了行業痛點：
多模態數據融合：同步整合超聲、熱成像與光學數據，減少漏檢風險；
智能缺陷分類：內置AI模型可自動區分裂紋、分層與夾雜物，準確率達95%；
云端報告生成：檢測結果實時上傳至云端平臺，支持遠程協作與數據追溯。
在復合材料無損檢測領域，青島縱橫儀器有限公司憑借20年的技術積累，已服務超過500家工業客戶。公司不僅提供Dolphicam2等國際設備，更構建了涵蓋檢測方案設計、數據分析與技術培訓的全周期服務體系。
針對風電葉片、儲氫罐等特殊場景，青島縱橫開發了定制化檢測模塊。例如，其*曲面自適應探頭*可貼合復雜曲面結構，確保檢測數據一致性；*耐高溫傳感器*則能在80℃環境下穩定工作，滿足極端工況需求。
如需了解Dolphicam2的詳細參數或獲取免費技術咨詢，請致電135-0542-5410。我們的工程師團隊將為您提供從設備選型到現場實施的一站式解決方案。
